Какие инструменты используют аналитики

Мир данных — это бесконечный океан информации, в котором скрыты сокровища ценных insights. Чтобы найти эти сокровища, нам нужны инструменты — компасы и карты, которые помогут нам ориентироваться в этом море информации.

Аналитика — это не просто работа с цифрами, это искусство извлекать из них смысл, находить закономерности, строить прогнозы и принимать обоснованные решения.

В этом лонгриде мы отправимся в увлекательное путешествие по миру инструментов аналитики, узнаем, какие из них наиболее популярны и как они помогают аналитикам в разных сферах.

1. От простого к сложному: инструменты для работы с данными 📊
2. Инструменты аналитики: от сбора данных до прогнозирования 🔮
3. Инструменты системного аналитика: визуализация процессов и связей 🗺️
4. Инструменты бизнес-аналитика: оптимизация бизнес-процессов 💼
5. Что нужно знать и уметь, чтобы стать аналитиком данных 🧠
6. Инструменты веб-аналитики: следим за поведением пользователей 🕵️‍♀️

От простого к сложному: инструменты для работы с данными 📊

MS Excel — это базовый инструмент, с которого начинается путь любого аналитика. Это как швейцарский нож: универсальный, простой в освоении и, самое главное, доступный каждому.

Excel позволяет создавать таблицы, проводить базовые расчеты, строить графики и диаграммы. С помощью Excel можно анализировать небольшие объемы данных, находить тренды и делать простые выводы.

MS Power BI — это более продвинутый инструмент для бизнес-аналитики.

Power BI позволяет визуализировать данные, создавать интерактивные отчеты и дашборды, а также подключаться к различным источникам данных. Этот инструмент позволяет аналитикам создавать динамичные и информативные визуализации, чтобы презентовать результаты своей работы более эффективно.

SQL — это язык, который позволяет аналитикам взаимодействовать с базами данных.

SQL — это язык запросов, который позволяет извлекать данные из баз данных, сортировать их, группировать, объединять и изменять. Этот язык является незаменимым инструментом для аналитиков, работающих с большими наборами данных.

Библиотеки Python — это набор инструментов, которые позволяют аналитикам автоматизировать процессы обработки и анализа данных.

Python — это мощный язык программирования, который имеет широкий набор библиотек для анализа данных. Эти библиотеки позволяют аналитикам проводить сложные расчеты, строить модели машинного обучения и визуализировать данные более гибко.

R — это язык программирования, который специально разработан для анализа статистических данных.

R — это язык программирования, который предназначен для статистического моделирования и анализа данных. Он имеет широкий набор пакетов для проведения различных статистических исследований.

Инструменты аналитики: от сбора данных до прогнозирования 🔮

Инструменты сбора и хранения данных — это основа аналитики.

Любая компания имеет свое хранилище данных, в котором содержится вся информация о ее деятельности:

• данные о клиентах,
• о продажах,
• о маркетинговых кампаниях,
• о работе сайта,
• о финансовых показателях.

Инструменты анализа данных — это сердце аналитики.

Эти инструменты позволяют аналитикам проводить различные виды анализа, такие как:

• дескриптивный анализ (описание данных),
• диагностический анализ (поиск причин),
• предиктивный анализ (прогнозирование),
• прескриптивный анализ (рекомендации).

Инструменты визуализации данных — это глаза аналитики.

Они позволяют превратить сырые данные в понятные и информативные графики, диаграммы и дашборды.

Инструменты визуализации данных помогают аналитикам лучше понять данные и представить их бизнес-заказчикам в доступном виде.

Инструменты прогнозирования — это пророки аналитики.

Они позволяют аналитикам строить модели машинного обучения и использовать их для прогнозирования будущих событий.

Инструменты прогнозирования помогают бизнесу принимать более обоснованные решения и планировать свою деятельность более эффективно.

Инструменты системного аналитика: визуализация процессов и связей 🗺️

Системный аналитик — это архитектор информационных систем.

Он отвечает за проектирование, разработку и внедрение новых систем или модернизацию существующих.

Системный аналитик использует различные инструменты для визуализации процессов и связей между объектами системы.

Стандартный офисный пакет программ (Word, Excel, PowerPoint) — это базовые инструменты для системного аналитика.

С помощью этих программ можно создавать документацию, схемы и презентации.

Draw.io — это инструмент для создания диаграмм и схем.

Draw.io — это бесплатный онлайн-инструмент, который позволяет создавать диаграммы различных типов:

• блок-схемы,
• UML-диаграммы,
• диаграммы потоков данных,
• сетевые диаграммы.

Miro — это инструмент для коллективной работы с диаграммами и досками.

Miro — это онлайн-платформа, которая позволяет создавать интерактивные доски и совместно работать с ними в реальном времени.

Camunda — это инструмент для моделирования и автоматизации бизнес-процессов.

Camunda — это платформа для моделирования и автоматизации бизнес-процессов, которая позволяет создавать диаграммы и автоматизировать их выполнение.

Инструменты бизнес-аналитика: оптимизация бизнес-процессов 💼

Бизнес-аналитик — это специалист, который анализирует бизнес-процессы и ищет пути их улучшения.

Бизнес-аналитик использует различные инструменты для визуализации бизнес-процессов, создания прототипов и документации результатов своей работы.

Visio — это инструмент для создания диаграмм и схем.

Visio — это продукт Microsoft, который позволяет создавать диаграммы различных типов, в том числе блок-схемы, Mind Карты и схемы бизнес-процессов.

Excel — это универсальный инструмент для анализа данных и создания таблиц.

Excel — это базовый инструмент для бизнес-аналитика, который позволяет анализировать данные, создавать отчеты и строить графики.

Confluence — это инструмент для создания и хранения документации.

Confluence — это платформа для создания и хранения документации, которая позволяет создавать страницы, документы и проекты.

Jira — это инструмент для управления задачами и проектами.

Jira — это платформа для управления задачами и проектами, которая позволяет планировать, отслеживать и анализировать задачи.

Balsamiq — это инструмент для создания прототипов сайтов и приложений.

Balsamiq — это простой и интуитивно понятный инструмент для создания прототипов, который позволяет быстро и легко создавать макеты интерфейсов.

Что нужно знать и уметь, чтобы стать аналитиком данных 🧠

Аналитика — это не просто работа с данными, это комплексная профессия, которая требует широкого спектра знаний и навыков.

Вот некоторые из них:

• Знать математику и статистику. Аналитика основана на математических и статистических методах.
• Владеть языками программирования. Языки программирования позволяют аналитикам автоматизировать процессы обработки и анализа данных.
• Уметь работать с таблицами в Google и Excel. Таблицы — это базовый инструмент для работы с данными.
• Уметь работать с инструментами визуализации. Визуализация данных позволяет лучше понять информацию и представить ее бизнес-заказчикам.
• Понимать потребности бизнес-заказчиков. Аналитики должны уметь перевести бизнес-задачи на язык данных и предоставить результаты в доступном виде.
• Уметь общаться с людьми нетехнических специальностей. Аналитикам необходимо уметь объяснить сложные вещи простым языком и убедить бизнес-заказчиков в важности своей работы.

Инструменты веб-аналитики: следим за поведением пользователей 🕵️‍♀️

Веб-аналитика — это область аналитики, которая занимается изучением поведения пользователей на сайтах и в мобильных приложениях.

Веб-аналитика помогает понять, как пользователи взаимодействуют с сайтом, какие страницы они просматривают, что их интересует, где они испытывают трудности.

Вот некоторые из популярных инструментов веб-аналитики:

• Яндекс.Метрика — это бесплатный инструмент от Яндекса, который позволяет отслеживать посещаемость сайта, анализировать поведение пользователей и оценивать эффективность маркетинговых кампаний.
• Google Analytics — это более масштабный и продвинутый сервис для сбора статистики по сайту, который также абсолютно бесплатный.
• Calltouch — это инструмент для отслеживания звонков с сайта и оценки их эффективности.
• Adobe Analytics — это платный инструмент для профессиональной веб-аналитики.
• Click.ru — это инструмент для отслеживания переходов с рекламных кампаний.
• Clicky — это инструмент для отслеживания поведения пользователей на сайте и анализа