Какие программы нужны аналитику

Мир данных стремительно развивается, и в его центре стоит аналитик — человек, который умеет извлекать ценность из хаоса информации. Но чтобы стать настоящим мастером своего дела, нужно освоить определенный набор инструментов и навыков. Давайте погрузимся в этот захватывающий мир и разберемся, что нужно знать и уметь аналитику, чтобы стать востребованным специалистом!

1. Какие программы нужны аналитику: Базовые инструменты
2. Какие программы должен знать аналитик: Необходимые навыки
3. Какие есть программы аналитики: Инструменты для профессионалов
4. Какие инструменты используют аналитики: Работа с данными
5. Какие программы используют аналитики: Инструменты продуктовой аналитики
6. Какие есть системы аналитики: Платформы для больших данных
7. Какие программы нужно знать бизнес-аналитику: Базовые инструменты

Какие программы нужны аналитику: Базовые инструменты

Аналитика — это не просто работа с данными, это искусство их интерпретации и превращения в ценные знания. Чтобы стать успешным аналитиком, необходимо освоить базовые инструменты, которые станут вашими верными спутниками в этом увлекательном путешествии:

• Excel: Это не просто таблица, а мощный инструмент для обработки и анализа данных. Excel позволяет создавать формулы, проводить расчеты, строить графики и диаграммы, а также автоматизировать рутинные задачи. В руках опытного аналитика Excel превращается в настоящего «магистра данных» 🤯!
• PowerPoint или Keynote: Эти программы — незаменимые помощники для визуализации данных и презентации результатов анализа. С их помощью вы можете создавать яркие и информативные презентации, которые помогут вам эффективно донести свои выводы до аудитории. 📈
• Asana, Basecamp, Jira, Trello: Эти инструменты — незаменимые помощники для организации работы и управления проектами. С их помощью вы можете создавать списки задач, назначать сроки, отслеживать прогресс и эффективно координировать свою работу с другими членами команды. 💪
• Инструменты для работы с SQL: SQL — это язык запросов, который позволяет взаимодействовать с базами данных. С его помощью вы можете извлекать, обрабатывать и анализировать данные, хранящиеся в различных системах. SQL — это ключ к раскрытию «секретов данных» 🔐!
• Miro или Visio: Эти программы позволяют создавать диаграммы, блок-схемы и mind-карты, которые помогут вам структурировать информацию, визуализировать процессы и создавать «карту» ваших идей. 🗺️
• Camscanner: Это приложение «волшебным образом» превращает ваши бумажные документы в цифровые файлы. Camscanner помогает «оцифровать» ваши данные и сделать их доступными для дальнейшей обработки. 📱
• Smallpdf: Это онлайн-сервис, который позволяет редактировать PDF-файлы. Smallpdf помогает «привести в порядок» ваши документы, «обрезать» ненужные части, «сжать» файлы для удобства отправки и «превратить» PDF в другие форматы. 💻
• Яндекс: Помимо поиска информации, Яндекс предоставляет множество других полезных инструментов для аналитика, таких как «Яндекс.Метрика» для анализа веб-сайтов, «Яндекс.Директ» для анализа рекламных кампаний и «Яндекс.Карты» для визуализации геоданных. 🌎

Какие программы должен знать аналитик: Необходимые навыки

Помимо владения базовыми инструментами, аналитик должен обладать определенными навыками, которые помогут ему «разгадывать тайны данных» и превращать их в ценные знания:

• Владение Excel, VBA, SQL, R, Python, Tableau: Эти инструменты — «арсенал» аналитика, который позволяет «работать с данными» на профессиональном уровне: собирать, сортировать, обрабатывать, анализировать и визуализировать данные.
• Общее понимание всех языков программирования: Хотя аналитику не обязательно быть «гуру программирования» , основные принципы и «язык» программирования помогут ему «разговаривать с разработчиками» и «понимать» как работают системы.
• Умение пользоваться PowerPoint на продвинутом уровне: Аналитик должен уметь «превратить данные в истории» , создавая «убедительные презентации» , которые «заинтересуют» аудиторию и «докажут» ценность анализа.

Какие есть программы аналитики: Инструменты для профессионалов

Мир аналитики полон «инструментов» — «мощных платформ» , которые «помогают» аналитикам «открыть» новые «тайны данных» и «принять» более «информированные решения» :

• MPSTATS: Сервис аналитики для «маркетологов» , который «помогает» отслеживать «результаты» рекламных кампаний, «анализировать» поведение пользователей и «оптимизировать» стратегии. 📈
• MONEYPLACE: Сервис аналитики для «финансовых рынков» , который «предоставляет» информацию о «курсах валют» , «финансовых инструментах» и «рыночных трендах» . 💰
• MARKETGURU: Сервис аналитики для «маркетплейсов» Ozon и Wildberries, «помогающий» анализировать «конкурентов» , «оценивать» популярность товаров и «выбирать» перспективные «ниши» . 🛍️
• WHISLA: Сервис аналитики для «продаж на маркетплейсах» , который «отслеживает» динамику продаж, «анализирует» поведение покупателей и «предоставляет» информацию о «конкурентах» . 📊
• HUNTERSALES: Сервис аналитики продаж на Wildberries, «помогающий» «оптимизировать» стратегии продаж, «отслеживать» популярность товаров и «анализировать» поведение покупателей. 📈
• SHOPSTAT: Бесплатный сервис аналитики, «предоставляющий» информацию о «популярности товаров» , «конкурентах» и «рыночных трендах» . 🆓
• MARKETVISION: Сервис аналитики продаж на маркетплейсах, «помогающий» «анализировать» поведение покупателей, «отслеживать» конкурентов и «оптимизировать» стратегии продаж. 🛒

Какие инструменты используют аналитики: Работа с данными

Аналитики используют «набор инструментов» , которые «помогают» им «извлекать ценность» из данных и «превращать» их в «ценные знания» :

• Анализ данных в MS Excel: Excel — «фундаментальный инструмент» , который «должен знать» каждый аналитик. С помощью Excel «можно» сортировать данные, «строить графики» , «проводить расчеты» и «анализировать тренды» .
• MS Power BI для бизнес-аналитики: Power BI — «мощный инструмент» для «визуализации данных» и «создания интерактивных отчетов» , которые «помогают» принимать «более информированные решения» .
• Язык SQL для управления данными: SQL — «язык общения с базами данных» , который «позволяет» извлекать, «обрабатывать» и «анализировать данные» , хранящиеся в «разных системах» .
• Библиотеки Python для обработки и анализа данных: Python — «фундаментальный язык» для «анализа данных» , предоставляющий «мощные библиотеки» для «обработки» , «анализа» и «визуализации данных» .
• Язык R для анализа статистических данных: R — «язык статистики» , который «предоставляет» «мощные инструменты» для «анализа данных» , «моделирования» и «прогнозирования» .

Аналитик — это «архитектор данных» , который «проектирует» системы, «разрабатывает» требования и «обеспечивает» эффективность процессов. Чтобы «понимать» как работают системы и «эффективно» общаться с «разработчиками» , аналитику «необходимо знать» основы программирования.

Какие программы используют аналитики: Инструменты продуктовой аналитики

Продуктовая аналитика — это «искусство» понимания «поведения пользователей» и «оптимизации» продукта для «максимальной» пользы. Вот «некоторые» из «популярных» инструментов «продуктовой аналитики» :

• Google Analytics: Это «фундаментальный инструмент» для «анализа веб-сайтов» , «помогающий» «отслеживать» поведение пользователей, «анализировать» трафик и «оптимизировать» контент.
• Hotjar: Это «мощный инструмент» для «анализа» «поведения пользователей» , «предоставляющий» «видеозаписи» сессий, «тепловые карты» и «опросы» , «помогающие» «понять» , «как» пользователи «взаимодействуют» с «сайтом» .
• Pendo.io: Это «инструмент» для «анализа» «приложений» , «помогающий» «отслеживать» поведение пользователей, «создавать» «интерактивные подсказки» и «улучшать» «пользовательский опыт» .
• Mixpanel: Это «платформа» для «анализа» «мобильных приложений» и «веб-сайтов» , «помогающая» «отслеживать» поведение пользователей, «анализировать» «конверсии» и «оптимизировать» «маркетинговые кампании» .
• Amplitude: Это «платформа» для «анализа» «приложений» и «веб-сайтов» , «помогающая» «отслеживать» «поведение пользователей» , «анализировать» «события» и «оптимизировать» «пользовательский опыт» .
• Open Web Analytics: Это «бесплатная» «платформа» для «анализа веб-сайтов» , «предоставляющая» «широкий набор» «инструментов» для «отслеживания» «поведения пользователей» , «анализа» «трафика» и «оптимизации» «контента» .
• Matomo: Это «платформа» для «анализа веб-сайтов» , «предоставляющая» «мощные инструменты» для «отслеживания» «поведения пользователей» , «анализа» «трафика» и «оптимизации» «контента» .
• Heap: Это «платформа» для «анализа» «приложений» и «веб-сайтов» , «помогающая» «отслеживать» «поведение пользователей» , «анализировать» «события» и «оптимизировать» «пользовательский опыт» .

Какие есть системы аналитики: Платформы для больших данных

Мир данных «бурлит» от «информации» , и «аналитики» используют «платформы» , «способные» «хранить» и «анализировать» «огромные объемы данных» :

• Amplitude: Эта «платформа» «хранит» «информацию» «неограниченный срок» , «отслеживает» «активность аудитории» , «создает рассылки уведомлений» и «предоставляет» «широкий набор инструментов» для «анализа» «приложений» и «веб-сайтов» .
• Google Analytics: Эта «платформа» «предоставляет» «мощные инструменты» для «анализа веб-сайтов» , «помогающие» «отслеживать» «поведение пользователей» , «анализировать» «трафик» и «оптимизировать» «контент» .
• Mixpanel: Эта «платформа» «помогает» «отслеживать» «поведение пользователей» в «мобильных приложениях» и «веб-сайтах» , «анализировать» «конверсии» и «оптимизировать» «маркетинговые кампании» .

Какие программы нужно знать бизнес-аналитику: Базовые инструменты

Бизнес-аналитик —