Что такое мета исследования

Мета-анализ (или "meta analysis") — это метод статистического анализа, используемый для объединения результатов нескольких отдельных исследований и получения более точных и надежных выводов, чем при анализе отдельных научных трудов. Этот подход позволяет выявить общие закономерности и тенденции в результатах многих исследований и дать более точную оценку эффективности лекарственных препаратов, медицинских процедур и других методов.

1. Что значит приставка «мета-» и как она связана с мета-анализом
2. Как проводится мета-анализ
3. Чем мета-анализ отличается от систематического обзора
4. Какие преимущества может дать мета-анализ
5. Как проводить мета-анализ: советы от экспертизы
6. Выводы по мета-анализу

Что значит приставка «мета-» и как она связана с мета-анализом

Приставка «мета-» (от греч. μετά- «между, после, через») обозначает абстрактность, обобщенность, промежуточность, следование за чем-либо, переход к чему-либо другому, перемену состояния, превращение. В мета-анализе этот термин обозначает объединение результатов нескольких исследований, чтобы получить более обобщенный и точный вывод.

Как проводится мета-анализ

Мета-анализ может быть выполнен с использованием обобщенных данных, опубликованных в отчете исследования (называемых совокупными данными, AD), или с использованием данных, собранных для каждого отдельного участника исследования (называемых индивидуальными данными участника, IPD). Данные могут быть распределены в виде численных данных, текстовых описаний, графиков, фото и других форматах.

Чем мета-анализ отличается от систематического обзора

Систематический обзор и мета-анализ — это два разных метода, но они часто применяются вместе. Систематический обзор — это метод, который используется для критического анализа научной литературы, который может включать самые разные типы исследований. В то время как мета-анализ должен включать только исследования аналогичной структуры (избегая «неоднородности» в исследованиях). Тем не менее, оба метода могут использоваться для проведения системного и критического анализа научных данных.

Какие преимущества может дать мета-анализ

Мета-анализ может помочь специалистам в различных областях. Например, он может дать более точную оценку эффективности лекарственных препаратов, медицинских процедур и других методов, что может привести к улучшению качества здравоохранения и повышению безопасности пациентов. Мета-анализ может также улучшить качество научных исследований, облегчив сбор данных и позволив находить противоречивые исследования.

Как проводить мета-анализ: советы от экспертизы

Чтобы провести мета-анализ, нужно определить вопросы исследования и критерии включения исследований в анализ. Затем специалистам следует собрать и проанализировать данные каждого исследования, используя стандартные методы анализа данных, такие как вычисление средних значений, дисперсий, корреляций и т.д. Следующим шагом может быть проведение мета-регрессионного анализа для выявления факторов, влияющих на размер эффекта. Важно помнить, что мета-анализ требует аккуратности и внимательности во всем процессе, начиная с формулирования вопросов исследования и выбора критериев включения до анализа и интерпретации результатов.

Выводы по мета-анализу

Мета-анализ — это метод, который позволяет объединять результаты нескольких исследований, чтобы получить более точный и обобщенный вывод. Этот подход может быть полезным для специалистов во многих областях, включая медицину, образование, социологию и многие другие. Ключевые предпосылки для проведения мета-анализа заключаются в определении вопросов исследователя, сборе и проанализировании данных каждого исследования, используя стандартные методы анализа, а также мета-регрессионного анализа для выявления факторов, влияющих на размер эффекта. Выбор критериев включения, оценка качества исследований и внимательный анализ результатов мета-анализа являются ключевыми компонентами успешного проведения этого метода.